左侧的定义根据与人类表现的逼真度衡量成功与否，而右侧的定义依靠称为“理想量”的表现量来衡量。一个系统若能基于已知条件“正确行事”则它是合理的。
中文屋子：像人一样思考
我们不认为模拟人类是人工智能最佳的解决方法。
计算机和人类有不同的体系结构和能力：
更重要的是，我们对人脑是如何工作的也了解得很少。
我们称一个系统是理性的，表示系统对于给定条件，会基于已知信息，做出正确的决策。
专注于理性的概念。
构建一个系统近似理性。
使用计算来实现。
深度学习
一致拟合性
强化学习
智能体通过和环境的不断互动…
严重依赖大规模有标签数据来进行训练，依赖监督数据
大数据+大模型，对计算资源带来极大要求，烧钱比赛带来马太效应
充斥调参黑科技，缺乏理论认识
严重缺乏可解释性，模型不可解释
